MBA《统计数据模型与决策》教学大纲


一、教学目的与要求
    《统计数据模型与决策》是工商管理硕士（MBA）的一门核心学位课程，它是一门以定量分析为主的学科，它的目的是使学生通过课程的学习，掌握统计的基本理论和方法，特别是经济计量模型、运筹学典型模型的建立和检验方法，并能运用这些模型和数量分析手段解决经济、管理领域中实际问题，为更好地认识社会经济现象、评价自身和环境，以作出科学的决策服务。并课程将统计理论与应用（其中包括企业管理统计）、运筹学部分、经济计量分析技术融为一个有机的整体，以案例教学为主线，通过重点讲授原理、上机操作解题、个人研究与小组讨论相合的案例分析等环节，培养学生创造性思唯能力，面对实际背景综合运用所学知识提出并解决问题的能力，使学员在理论与实践结合方面的能力有显著提高，在高层次决策人员应具备的决策能力方面有明显的进步。
    要求学员对布置的思考题、案例讨论题进行认真准备，按进度完成平时作业和上机练习，并按要求完成大量作业书面报告。

二、教学内容
第一章 总论
第一节 统计与管理统计
第二节 统计要素
第三节 统计在管理决策中的作用

第二章 统计数据的搜集与整理
第一节 统计工作过程
第二节 统计调查的概念与方法
第三节 统计数据的整理与显示

第三章 频数分布及其描述
第一节 频数分布
第二节 集中趋势
第三节 离散趋势
第四节 分组数据平均数和方差的估算

第四章 概率与概率分布
第一节 概率的基本概念
第二节 随机变量及其分布
第三节 随机变量的数字特征

第五章 参数估计与假设检验
第一节 抽样与抽样分布
第二节 参数估计
第三节 假设检验

第六章 统计质量管理
第一节 引言
第二节 产品质量的试验设计
第三节 产品质量的抽样控制
第四节 产品质量的抽样检验

第七章 国民经济核算
第一节 引言
第二节 国民收入核算
第三节 投入产出表
第四节 国民经济核算体系

第八章 经济模型概述
第一节 经济模型的概念与种类
第二节 计量模型的构成
第三节 经典计量模型的假说

第九章 相关与回归
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归

第十章 时间序列分析及预测
第一节 时间数列的概念
第二节 时间序列预测模型
第三节 季节度动及其测定

第十一章 经典模型的经济计量分析
第一节 数据模型的异方差性
第二节 数据模型的序列相关性
第三节 数据模型的多重共线性
第四节 数据模型的设定误差

第十二章 微观数据计量模型
第一节 消费者需求模型
第二节 生产者供给模型
第三节 市场分析的理论与方法

第十三章 宏观数据计量模型
第一节 宏观计量模型概述
第二节 宏观计量模型的导向
第三节 宏观计量模型的构造

第十四章 决策概论
第一节 决策的基本概念及发展
第二节 决策方法的分类
第三节 统计决策的内容

第十五章 企业投资决策统计方法
第一节 投资决策的基本概念
第二节 概率决策与非概率决策
第三节 效用决策

第十六章 统计决策方法
第一节 竞争性决策法
第二节 非竞争性决策法
第三节 多目标决策法

第十七章 企业经营控制统计方法
第一节 线性规划
第二节 极值控制
第三节 控制图

第十八章 统计软件及其应用
第一节 常用统计、决策分析软件介绍
第二节 使用方法
第三节 操作及案例分析报告的撰写

三、学分与学时安排
    本课程3学分，共60学时。其中讲授40学时，案例分析和小组讨论14学时，复习考试6学时。